- 正規分布とは世の中には、身長、体重、テストの点数など、様々なデータが存在します。これらのデータを分析する際に役立つのが、統計学という学問です。そして、統計学において特に重要な役割を担うのが、「正規分布」と呼ばれる確率分布です。正規分布は、グラフに描くと、左右対称の美しい釣鐘型になるのが特徴です。この釣鐘型の山の頂点が、データの平均値を表しています。つまり、データが集中している点が平均値となり、その周りに対称的にデータが広がっている様子が見て取れます。では、データの広がり方はどのように測ればよいのでしょうか。ここで登場するのが「標準偏差」という概念です。標準偏差は、データが平均値からどれくらいばらついているかを表す指標です。標準偏差が小さいほど、データは平均値近くに集まっており、逆に標準偏差が大きいほど、データは平均値から遠く離れて散らばっていることを意味します。正規分布が統計学において多用される理由の一つに、平均値と標準偏差というたった2つの値だけで、その分布全体の特徴を掴むことができるという点があげられます。これは、膨大なデータの分析を簡略化できるという点で、非常に重要な特徴と言えるでしょう。

- 投資と相関関係投資の世界は、まるで生き物のようで、様々な要素が複雑に絡み合いながら価格が変動しています。株価、金利、為替、商品価格など、挙げればきりがありません。これらの動きを予測するのは至難の業ですが、投資家はそのリスクとリターンを見極め、資産を運用しなければなりません。そこで重要となるのが「相関関係」という考え方です。これは、異なる資産や経済指標がお互いにどのように影響し合うのかを表すものです。例えば、ある国の経済が成長すると、その国の企業の業績も良くなり、株価が上昇する傾向があります。これは、経済成長と株価の間には「正の相関関係」があると言えます。逆に、原油価格が上昇すると、企業の燃料費などのコストが増加し、利益が減少し、株価が下落することがあります。これは「負の相関関係」の一例です。相関関係を理解することは、リスク管理やポートフォリオ構築において非常に大切です。もし、自分の持っている複数の投資商品が全て同じ方向に動く「正の相関関係」にある場合、市場全体が下落すると、すべての投資で損失が出てしまう可能性があります。これを避けるためには、異なる資産クラスや、異なる地域に分散投資を行うことが重要です。具体的には、株式だけでなく、債券や不動産、金などを組み合わせたり、日本だけでなく、アメリカや新興国の資産にも投資することで、リスクを軽減し、安定したリターンを目指せる可能性があります。投資の世界は複雑で、常に変化していますが、相関関係を理解することで、より適切な投資判断を行い、資産を増やせる可能性が広がります。