推計

- ベイズ修正とはベイズ修正は、過去の情報や経験から得られた予測に対して、新たに得られた情報を加えることで、より確実性の高い予測へと更新していく統計的な手法です。私たちの身の回りでも、ベイズ修正は意識せずとも活用されています。例えば、天気予報が良い例です。天気予報士は、過去の膨大な気象データに基づいて、明日雨が降る確率を予測します。しかし、予測の時点で最新の気象状況が分かれば、その情報も踏まえて予測を修正します。例えば、朝の時点で雲行きが怪しければ、過去のデータに基づく予測よりも、雨が降る確率を高く修正するでしょう。これがベイズ修正の基本的な考え方です。ベイズ修正は、天気予報以外にも様々な分野で応用されています。例えば、商品の需要予測や、病気の診断、スパムメールのフィルタリングなど、過去のデータと最新の状況を組み合わせて、より正確な判断が求められる場面で活躍しています。このようにベイズ修正は、過去の情報と現在の情報を融合させて、より確度の高い予測を導き出すための強力なツールと言えるでしょう。