期待収益率

経済の用語

現代投資理論入門:リスクとリターンの最適化

- 現代投資理論とは現代投資理論は、お金を増やすために欠かせない、リスクとリターンの関係を分析し、より効率的に投資を行うための理論です。1950年代にハリー・マコーヴィッツという経済学者によって提唱され、今日の金融の基礎となる重要な理論として広く知られています。従来の投資では、どれだけ大きな利益を得られるかに焦点が当てられていました。しかし、現代投資理論では、高い利益だけを目指すのではなく、リスクを適切におさえながら、長期的に資産を増やしていくことが重要だと考えます。たとえば、宝くじは当たれば大きな利益を得られますが、当たる確率は非常に低く、ほとんどの人は損をしてしまいます。一方、銀行預金は利益は少ないですが、元本が減るリスクは非常に低いです。このように、投資には必ずリスクが伴い、そのリスクとリターンのバランスを考えることが重要なのです。現代投資理論は、このリスクとリターンの関係を数学的に分析し、投資家一人ひとりのリスク許容度に応じた、最適な投資方法を提案します。具体的には、複数の資産を組み合わせることでリスクを分散させたり、投資期間を長期的に設定することでリスクを軽減したりする方法などが考えられます。現代投資理論は、投資信託や年金運用など、様々な金融商品やサービスに応用されており、現代の資産運用において欠かせない考え方と言えるでしょう。
経済の用語

投資のリスクとリターン:リスクプレミアムを理解する

- 投資にはリスクがつきもの 投資の世界では、必ずリスクがつきまといます。これは、預貯金とは大きく異なる点です。銀行に預けたお金は、原則として元本が保証されていますが、投資はそうではありません。投資したお金は、値上がりして利益になる可能性がある一方で、値下がりして損失が出る可能性もあるのです。 高いリターン、つまり大きな利益を狙うほど、大きなリスクを負うことになります。これは、まるで高い山に登るようなものです。山頂からの景色は素晴らしいかもしれませんが、その道中は険しく、滑落する危険も伴います。 株式投資、債券投資、不動産投資など、世の中には様々な投資方法がありますが、リスクとリターンの関係は、全ての投資に共通する原則です。安全だと思える投資や、必ず儲かると言われる投資話には、特に注意が必要です。 投資を行う際には、リスクとリターンは表裏一体であることを理解し、自分の資産状況や投資目標、リスク許容度に合わせて、慎重に判断することが大切です。
経済の用語

投資にはリスクがつきもの?リスクプレミアムを理解しよう

- リスクプレミアムとは 投資の世界では、お金を増やそうとする際に「リスク」は避けて通れません。リスクとは、投資した結果、元本割れを起こしてしまう可能性や、期待したほどの利益を得られない可能性のことを指します。 当然ながら、誰もがリスクは低い方が良いと考えます。しかし、投資の世界には「リスクとリターンは表裏一体」という言葉があるように、リスクが低い投資商品は、期待できるリターンも低くなる傾向にあります。反対に、高いリターンを狙うなら、それなりのリスクを取って投資する必要があるのです。 では、どれだけのリスクを取れば、どれだけのリターンが見込めるのでしょうか。その目安となるのが「リスクプレミアム」です。 リスクプレミアムとは、リスクの低い投資で得られるリターンを基準として、より高いリスクの投資を選ぶことで追加で期待できるリターンのことを指します。例えば、元本保証のある預金よりも、元本割れの可能性がある株式投資の方が高いリターンが期待できますが、この差額がリスクプレミアムに該当します。 リスクプレミアムは、投資家がリスクを取る対価として要求するものであり、リスクが高いほど、その対価としてより高いプレミアムが求められます。つまり、リスクプレミアムは、投資家がその投資に感じるリスクの大きさを表していると言えるでしょう。 投資を行う際には、リスクとリターンの関係をよく理解し、どれだけのリスクプレミアムを許容できるのかを検討することが重要です。
経済の用語

投資と正規分布:未来への見通しを立てる

- 正規分布とは世の中には、身長、体重、テストの点数など、様々なデータが存在します。これらのデータを分析する際に役立つのが、統計学という学問です。そして、統計学において特に重要な役割を担うのが、「正規分布」と呼ばれる確率分布です。正規分布は、グラフに描くと、左右対称の美しい釣鐘型になるのが特徴です。この釣鐘型の山の頂点が、データの平均値を表しています。つまり、データが集中している点が平均値となり、その周りに対称的にデータが広がっている様子が見て取れます。では、データの広がり方はどのように測ればよいのでしょうか。ここで登場するのが「標準偏差」という概念です。標準偏差は、データが平均値からどれくらいばらついているかを表す指標です。標準偏差が小さいほど、データは平均値近くに集まっており、逆に標準偏差が大きいほど、データは平均値から遠く離れて散らばっていることを意味します。正規分布が統計学において多用される理由の一つに、平均値と標準偏差というたった2つの値だけで、その分布全体の特徴を掴むことができるという点があげられます。これは、膨大なデータの分析を簡略化できるという点で、非常に重要な特徴と言えるでしょう。