確率分布

その他

将来予測に役立つグラフ分析入門

- グラフ分析とは グラフ分析とは、将来における資産と負債の変化を時系列に沿ってグラフで表し、視覚的に分かりやすく分析する手法です。 企業年金の世界では、将来の年金給付に必要な資金をきちんと確保できるかという点が常に課題となります。年金を受け取る人が増えたり、運用成績が予想よりも悪くなったりすると、年金を支払うための資金が不足してしまう、いわゆる「積立不足」に陥るリスクがあるからです。 グラフ分析を用いることで、この積立不足のリスクをより分かりやすく把握することができます。将来の年金資産と負債の推移をグラフで表すことで、いつ頃、どの程度の規模で資金が不足する可能性があるのか、一目で分かるようになります。 また、グラフ分析では様々なシナリオを想定して分析を行うことが可能です。例えば、運用利回りが想定よりも低い場合や、インフレ率が上昇した場合など、複数のシナリオを想定してグラフを作成することで、より精度の高いリスク分析を行うことができます。 このように、グラフ分析は将来の不確実性を見える化し、より的確な意思決定を支援するための強力なツールと言えるでしょう。
経済の用語

投資と正規分布:未来への見通しを立てる

- 正規分布とは世の中には、身長、体重、テストの点数など、様々なデータが存在します。これらのデータを分析する際に役立つのが、統計学という学問です。そして、統計学において特に重要な役割を担うのが、「正規分布」と呼ばれる確率分布です。正規分布は、グラフに描くと、左右対称の美しい釣鐘型になるのが特徴です。この釣鐘型の山の頂点が、データの平均値を表しています。つまり、データが集中している点が平均値となり、その周りに対称的にデータが広がっている様子が見て取れます。では、データの広がり方はどのように測ればよいのでしょうか。ここで登場するのが「標準偏差」という概念です。標準偏差は、データが平均値からどれくらいばらついているかを表す指標です。標準偏差が小さいほど、データは平均値近くに集まっており、逆に標準偏差が大きいほど、データは平均値から遠く離れて散らばっていることを意味します。正規分布が統計学において多用される理由の一つに、平均値と標準偏差というたった2つの値だけで、その分布全体の特徴を掴むことができるという点があげられます。これは、膨大なデータの分析を簡略化できるという点で、非常に重要な特徴と言えるでしょう。